business-people-standing-office-discuss_1153-4048

ความสำคัญของข้อมูลบุคคลที่หนึ่งในการโฆษณา

การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม  ขึ้นอยู่กับข้อมูลระดับบนสุดและพลาดจุดประสงค์ของผู้ใช้ เรียนรู้วิธีใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเพื่อให้ได้รับการรักษาที่สูงขึ้น

ความสำคัญและความกังวลกับข้อมูลบุคคลที่หนึ่งในการโฆษณา

ข้อมูลคือน้ำมันใหม่พวกเขากล่าว เห็นได้ชัดว่าพวกเขากำลังพูดถึงน้ำมันจากยุคก่อนโควิด -19 แม้ว่าน้ำมันจะสูญเสียคุณค่าและประโยชน์ใช้สอยไปมาก แต่ข้อมูลก็ยังคงรักษาไว้หากไม่ได้รับการปรับปรุงมูลค่า เมื่อพูดถึงข้อมูลในโลกของการโฆษณาชุดย่อยหนึ่งที่มักถูกมองว่ามีค่ามากกว่าข้อมูลอื่น ๆ คือ ‘ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง’

ในบทความนี้เรากำลังพูดถึงว่าเหตุใดจึงมีความสำคัญต่ออุตสาหกรรมโฆษณาเหตุใดจึงมีข้อกังวลมากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้และจะแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้อย่างไร

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งคืออะไร?

ในฐานะผู้โฆษณาคุณคือบุคคลแรก ดังนั้นข้อมูลที่คุณเป็นเจ้าของจึงเป็นข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง

หากคุณเป็นผู้โฆษณาคุณต้องนำเสนอบริการหรือผลิตภัณฑ์บางอย่างซึ่งจะทำให้คุณมีโอกาสในการขายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและลูกค้า สำหรับการบริการ / การส่งมอบผลิตภัณฑ์จะต้องมีการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างคุณกับพวกเขา คุณจะรวบรวมจุดข้อมูลต่างๆเช่นที่อยู่อีเมลหมายเลขโทรศัพท์รหัสอุปกรณ์และอื่น ๆ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นได้ขึ้นอยู่กับประเภทของธุรกิจที่คุณนำเสนอ ตัวอย่างเช่นแอปหรือเว็บไซต์สามารถรวบรวมรายละเอียดเช่นการเข้าชมแอป / เว็บไซต์ รับจดทะเบียนบริษัท ของคุณบ่อยเพียงใดและผลิตภัณฑ์ใดที่ตรวจสอบ

จุดข้อมูลดังกล่าวมีบทบาทสำคัญในการทำแผนที่เส้นทางของผู้ใช้และกำหนดอัตรา Conversion ในช่องทาง

ความสำคัญของข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง?

สำหรับนักการตลาดบุคคลที่หนึ่งอาจเป็นสินทรัพย์ทางการตลาดที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ไม่เพียง แต่ช่วยให้คุณสามารถเข้าถึงลูกค้าปัจจุบันและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในแพลตฟอร์มต่างๆเพื่อผลักดันการแปลงช่องทางเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณมีโอกาสในการเพิ่มยอดขายและการขายต่อเนื่องอีกด้วย ที่สำคัญกว่านั้นเนื่องจากเป็นข้อมูลที่คุณได้รับโดยได้รับอนุญาตจากผู้ใช้คุณจึงสามารถใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมและเจตนาในเชิงลึกซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้นคุณสามารถเป็นพันธมิตรกับDemand Side Platform   (DSPs) และ Data Management Platforms (DMPs) เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มแคมเปญโฆษณาของคุณแบบทวีคูณ ประโยชน์บางประการของการใช้ข้อมูลส่วนแรกกับ DSP:

    1. Lookalike Modeling: การสร้างแบบจำลองที่เหมือนกันคือการสร้างผู้ชมที่คล้ายกับผู้ชมปัจจุบันของคุณ ดังนั้นการสร้างชุดผู้ชมที่คล้ายกับลูกค้าปัจจุบันของคุณจะช่วยเพิ่มโอกาสในการเพิ่ม Conversion ด้วยโฆษณาได้ ในขณะที่การเพิ่ม Conversion ของคุณจะทำให้ค่าใช้จ่ายโฆษณาลดลงเนื่องจากคุณกำหนดเป้าหมายเฉพาะผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะทำ Conversion เร็วขึ้น พันธมิตรชั้นนำส่วนใหญ่รวมถึง LinkedIn, Facebook และ RevX สามารถนำเสนอคุณลักษณะนี้ได้
    1. การปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่อง: Machine Learning (ML) ทำงานเพื่อเพิ่มรายได้จากโฆษณาของคุณโดยการรวบรวมและศึกษาข้อมูล หากคุณสามารถป้อนข้อมูลที่ดีได้ก็จะเข้าใจรูปแบบที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมมากขึ้น สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้โดยการปรับใช้เส้นทางของลูกค้าที่สามารถเข้าถึงพวกเขาในเวลาที่เหมาะสมในรูปแบบที่เหมาะสมด้วยข้อความที่เหมาะสม
    1. ความเชี่ยวชาญที่แม่นยำ: พันธมิตรโฆษณาหลายรายมีชุดข้อมูลจำนวนมากพร้อมกับแคมเปญในอดีตและแหล่งข้อมูลอื่น ๆ พวกเขาอาจมีโปรไฟล์อุปกรณ์และจุดข้อมูลผู้ใช้อยู่แล้ว ด้วยการเชื่อมต่อกับข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งแคมเปญของคุณจะได้รับความสนใจมากขึ้น ดังนั้นการเพิ่ม Conversion

กังวลกับมัน?

เป็นข้อมูลแคมเปญของคุณ เห็นได้ชัดว่าคุณจะไม่เชื่อในขณะที่แบ่งปันกับบุคคลที่สาม อาจเกี่ยวกับวิธีที่บุคคลที่สามจะปกป้องข้อมูลนี้พวกเขาจะใช้อย่างไรข้อมูลนั้นขัดแย้งกับนโยบายการแบ่งปันข้อมูลของคุณและอื่น ๆ

นี่คือแนวทางปฏิบัติบางประการที่คุณต้องปฏิบัติตาม:

    1. รวบรวมข้อมูลด้วยวิธีที่แท้จริง: ในขณะที่คุณกำลังขอให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ากรอกรายละเอียดโปรดขออนุญาตจากพวกเขาเพื่อใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด หากคุณต้องการให้ข้อมูลกับบุคคลที่สามกล่าวถึงข้อมูลนั้นในนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของคุณ
    1. ประเมินกระบวนการของบุคคลที่สาม: เมื่อคุณเลือกพันธมิตรโฆษณาให้มองหากระบวนการประมวลผลข้อมูลของพวกเขา พวกเขาควบคุมข้อมูลอย่างไรพวกเขามีความเกี่ยวข้องนโยบายการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูลหรือไม่พวกเขาได้รับการรับรองจากหน่วยงานที่ได้รับการยอมรับสำหรับบริการของพวกเขาหรือไม่

ห่อ

การใช้ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของคุณในโฆษณาสามารถสร้างสิ่งมหัศจรรย์ให้กับแคมเปญของคุณได้ เว้นแต่ว่าพันธมิตรโฆษณาที่คุณเลือกจะไม่สามารถให้คำตอบที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับนโยบายการใช้ข้อมูลของพวกเขาได้คุณไม่ควรเปิดเผยข้อมูลของคุณกับพวกเขา อย่างไรก็ตาม DSP ชั้นนำ, DMPs, Ad Exchange, เครือข่ายโฆษณาและ SSP ส่วนใหญ่มีนโยบายตามลำดับ ส่วนใหญ่ปฏิบัติตาม GDPR และข้อบังคับอื่น ๆ ดังกล่าว หากพวกเขาได้รับการรับรองและเชื่อถือได้ตามแนวทางของพวกเขาค้นหาบทความคุณก็ไปได้ดี